实验室一篇论文被全球人工智能顶会AAAI2025录用

2024年12月10日，实验室博士生宗天禹同学为第一作者的论文“TNCSE: Tensor Norm Constraints for Contrastive Learning of Sentence Embedding”被全球人工智能顶会AAAI2025录用。

该论文提出了一种新的训练目标函数，通过约束正样本之间的模块长度特征来优化无监督对比学习的训练。将张量的范数约束训练目标函数与集成学习相结合，提出了一个新的句子嵌入表示框架——TNCSE。论文评估了七个语义文本相似性任务，结果表明 TNCSE 及其衍生模型是当前领先方法；此外，进行了广泛的零样本评估，结果表明 TNCSE 优于其他基准模型。